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AAIA – Prüfung bestehen. KI-Governance verstehen. ISACA-Logik meistern.

ISACA-Zertifizierung · Dr. Holger Reibold

AAIA

Prüfung bestehen. KI-Governance verstehen. ISACA-Logik meistern.

Verfügbar
Preis
49,00 EUR
Umfang
ca. 380 Seiten
Ausstattung
Hardcover
ISBN
978-3-95444-371-0
Autor
Holger Reibold

Worum es geht

KI prüfen heißt: beurteilen, nicht optimieren.

Die AAIA-Zertifizierung (Advanced in AI Audit) prüft nicht, ob Sie Modelle bauen können. Sie prüft, ob Sie beurteilen können, ob ein KI-System gesteuert, kontrolliert und nachweisbar betrieben wird. Das ist eine andere Denkweise als die eines Data Scientists oder ML-Engineers, und genau daran scheitern erfahrene Praktiker in der Prüfung.

Auf rund 380 Seiten lernen Sie die drei AAIA-Domänen kennen: AI Governance and Risk mit 33 Prozent, AI Operations mit 46 Prozent und AI Auditing Tools and Techniques mit 21 Prozent der Prüfungsfragen. Vor allem aber lernen Sie die ISACA-Logik, mit der sich Prüfungsfragen aus der Perspektive eines unabhängigen Auditors beantworten lassen.

Jedes Kapitel folgt derselben Struktur: theoretischer Kern, ein AI Audit Failure Pattern aus der Praxis, eine Executive Decision mit realistischer Entscheidungssituation und Exam Essentials zur Wiederholung. Zwei ausgearbeitete Fallstudien, ein Kreditscoring-System und eine generative KI-Anwendung, führen die Methodik am durchgehenden Beispiel vor.

Was dieses Buch vermittelt

01

KI-Governance-Strukturen aufbauen, Rollen zuordnen und die Wirksamkeit der Steuerung beurteilen

02

Modellrisiken bewerten, Bias erkennen und Datenschutzanforderungen an Trainingsdaten prüfen

03

EU AI Act, ISO/IEC 42001 und sektorale Vorgaben einordnen und in Kontrollen übersetzen

04

Datenmanagement, Modellentwicklung, MLOps und Change Management auditieren

05

Modellüberwachung, Drift, automatisierte Entscheidungen und KI-Vorfälle beurteilen

06

Prüfungsumfang festlegen, Nachweise erheben und KI-Prüfberichte adressatengerecht verfassen

Besondere Features

AI Audit Failure Patterns

Wiederkehrende Muster, an denen KI-Prüfungen in der Praxis scheitern, je Kapitel an einem Fall durchgespielt

Executive Decisions

Entscheidungssituationen, die die Abwägungslogik trainieren, die ISACA in Szenariofragen erwartet

Exam Essentials

Kompakte Zusammenfassung am Ende jedes Kapitels für den zweiten Lesedurchgang

Zwei-Pass-Lernstrategie

Erst verstehen, dann konditionieren, mit Zeitplanung und Lernmethoden im eigenen Kapitel

Expert Bias bei KI-Themen

Warum technisches Vorwissen in der AAIA-Prüfung zur Falle wird und wie sich das abstellen lässt

Zwei Fallstudien

Audit eines Kreditscoring-Systems und einer generativen KI-Anwendung, vollständig durchgearbeitet

Prüfungssimulation

Kompakte Musterprüfung mit Selbsteinschätzung und Auswertung nach Domänen

Online-Lernplattform

800 Prüfungsfragen mit Domänenfilter, Schwierigkeitsgrad, Lesezeichen und Fortschrittsanzeige

Mapping und Nachschlagteil

Zuordnung des ISACA Exam Content zu den Buchkapiteln, Glossar, Abkürzungs- und Stichwortverzeichnis

Online-Lernplattform

800 Prüfungsfragen. Nach ISACA-Gewichtung verteilt.

Der Fragenpool folgt der offiziellen Domänengewichtung: 264 Fragen zu KI-Governance, 369 zu KI-Betrieb, 167 zur Audit-Methodik. Jede Frage enthält eine Begründung der richtigen Antwort. Filter nach Domäne und Schwierigkeitsgrad, Lesezeichen und Fortschrittsanzeige sind enthalten.

Den vollständigen Zugang schalten Sie mit einer Frage aus dem Buch frei. 100 Fragen stehen ohne Buch und ohne Registrierung zur Verfügung.

Behandelte Themen

AAIA-DomänenISACA-LogikModelltypen EignungsprüfungAI GovernanceRollen und Verantwortlichkeiten RisikomanagementKontrolldesignDatenschutz Data GovernanceDatenminimierungEthische Leitprinzipien EU AI ActISO/IEC 42001DSGVO Art. 22 KI-DatenmanagementDatenherkunftModellentwicklung MLOpsValidierung und FreigabeChange Management ModellversionierungRetrainingModellüberwachung Drift-ErkennungAutomatisierte EntscheidungenHuman in the Loop TestverfahrenAdversarial TestingAngriffsvektoren Prompt InjectionData PoisoningLieferkettenrisiken Incident ResponseMeldepflichtenAudit-Scoping Black-Box-SystemeStichprobenverfahrenNachweiserhebung ErklärbarkeitDatenanalyseKI-Prüfberichte

Für wen

Für alle, die KI-Systeme beurteilen sollen.

Für interne und externe Auditoren, Revisoren, Compliance-Verantwortliche, Datenschutz- und Sicherheitsbeauftragte sowie Berater, die die AAIA-Zertifizierung anstreben oder KI-Systeme prüfbar machen müssen.

Ebenso für Verantwortliche aus Data Science, IT-Betrieb und Fachbereich, die verstehen wollen, woran eine Prüfung ihrer KI-Systeme ansetzt und welche Nachweise dafür vorliegen müssen. Vorkenntnisse in maschinellem Lernen sind nützlich, aber nicht Voraussetzung.

Downloads

Leseprobe

PDF · Vorwort und Kapitel 1↓ Herunterladen

Exam Content Mapping

PDF · ISACA-Domänen zu Buchkapiteln↓ Herunterladen

Presseinfos

ZIP · Pressemitteilung und Cover↓ Herunterladen

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