Lokale KI

Sichere Architektur, Betrieb und Governance von GenAI- und RAG-Systemen

Generative KI entwickelt sich rasant von experimentellen Werkzeugen zu zentralen Infrastrukturkomponenten moderner Unternehmen. Große Sprachmodelle analysieren Dokumente, unterstützen Entwickler, automatisieren Supportprozesse und erschließen neue Formen der Wissensarbeit. Gleichzeitig entstehen neue Sicherheitsrisiken: Prompt-Injection, Datenvergiftung, Modellmissbrauch oder unkontrollierte Inferenzschnittstellen erweitern die klassische Angriffsoberfläche moderner IT-Systeme erheblich. Viele Organisationen reagieren darauf mit lokalen oder privat betriebenen GenAI-Plattformen. Der Betrieb eigener Modelle und RAG-Systeme verspricht mehr Kontrolle über Daten, geringere Latenzen und eine bessere Integration in bestehende IT-Landschaften. Gleichzeitig wandert damit die Verantwortung für Sicherheit, Stabilität und Governance in die eigene Infrastruktur.

Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen lokale KI-Plattformen sicher, kontrolliert und langfristig betreibbar aufbauen können. Anhand einer Referenzarchitektur beschreibt der Autor, wie sich GenAI-Stacks strukturieren, absichern und überwachen lassen – von Netzwerksegmentierung und identitätsbasierter Dienstkommunikation über sichere RAG-Pipelines bis hin zu Prompt-Security, Guardrails und Monitoring.

Praxisnah erläutert das Buch typische Angriffsvektoren gegen GenAI-Systeme und zeigt konkrete Gegenmaßnahmen für Architektur, Plattformbetrieb und Governance. Checklisten, Threat-Modelle und Betriebsrunbooks helfen dabei, experimentelle KI-Projekte in stabile Produktionsplattformen zu überführen. „Lokale KI unter Kontrolle“ richtet sich an IT-Architekten, Plattform-Teams, DevOps-Engineers, Security-Verantwortliche und technisch orientierte Entscheider, die GenAI-Systeme im eigenen Verantwortungsbereich betreiben oder planen.